Verwendung von benutzerdefinierten Modellen in Cursor

Dieser Leitfaden erklärt, wie Sie benutzerdefinierte KI-Modelle in Cursor integrieren und verwenden können, um verschiedene KI-Funktionen für Ihren Entwicklungsworkflow zu nutzen.

Unterstützte Modelltypen

Cursor unterstützt verschiedene KI-Modell-Integrationen:

1. OpenAI-kompatible Modelle

   • Anthropic Claude
   • DeepSeek
   • Mistral
   • Lokale LLMs

2. Benutzerdefinierte API-Endpunkte

   • Selbst gehostete Modelle
   • Cloud-API-Dienste
   • Benutzerdefinierte Implementierungen

Grundkonfiguration

Einrichten benutzerdefinierter Modelle

1. Öffnen Sie die Cursor-Einstellungen
2. Navigieren Sie zum Abschnitt KI-Modelle
3. Fügen Sie eine neue Modellkonfiguration hinzu:

{
  "models": {
    "custom-model": {
      "name": "Ihr Modellname",
      "apiKey": "ihr-api-schlüssel",
      "baseUrl": "https://api.ihr-modell-endpunkt.com/v1",
      "contextLength": 8192,
      "temperature": 0.7
    }
  }
}

Konfigurationsparameter

Parameter	Beschreibung	Standard
name	Anzeigename für das Modell	Erforderlich
apiKey	API-Authentifizierungsschlüssel	Erforderlich
baseUrl	API-Endpunkt-URL	Erforderlich
contextLength	Maximales Kontextfenster	4096
temperature	Antwort-Zufälligkeit	0.7

Modellintegration

OpenAI-kompatible Modelle

{
  "models": {
    "custom-gpt": {
      "name": "Benutzerdefiniertes GPT",
      "apiKey": "${OPENAI_API_KEY}",
      "baseUrl": "https://api.openai.com/v1",
      "model": "gpt-4",
      "contextLength": 8192
    }
  }
}

Anthropic Claude Einrichtung

{
  "models": {
    "claude": {
      "name": "Claude",
      "apiKey": "${ANTHROPIC_API_KEY}",
      "baseUrl": "https://api.anthropic.com/v1",
      "model": "claude-2",
      "contextLength": 100000
    }
  }
}

Lokale Modellkonfiguration

{
  "models": {
    "local-llm": {
      "name": "Lokales LLM",
      "baseUrl": "http://localhost:8000",
      "contextLength": 4096,
      "useDocker": true
    }
  }
}

Erweiterte Einstellungen

Modellverhalten

Konfigurieren Sie das Modellverhalten:

{
  "models": {
    "custom-model": {
      "settings": {
        "temperature": 0.7,
        "topP": 0.9,
        "frequencyPenalty": 0.0,
        "presencePenalty": 0.0,
        "stopSequences": ["```", "###"]
      }
    }
  }
}

Antwortformatierung

{
  "models": {
    "custom-model": {
      "formatting": {
        "trimWhitespace": true,
        "removeNewlines": false,
        "maxTokens": 1000
      }
    }
  }
}

Modellspezifische Funktionen

Code-Vervollständigung

{
  "models": {
    "code-model": {
      "features": {
        "codeCompletion": true,
        "contextAware": true,
        "multiFile": true
      }
    }
  }
}

Chat-Fähigkeiten

{
  "models": {
    "chat-model": {
      "features": {
        "chat": true,
        "systemPrompts": true,
        "streaming": true
      }
    }
  }
}

Leistungsoptimierung

Cache-Einstellungen

{
  "models": {
    "custom-model": {
      "cache": {
        "enabled": true,
        "maxSize": "1GB",
        "ttl": 3600
      }
    }
  }
}

Ratenbegrenzung

{
  "models": {
    "custom-model": {
      "rateLimit": {
        "requestsPerMinute": 60,
        "tokensPerMinute": 90000,
        "concurrent": 5
      }
    }
  }
}

Fehlerbehebung

Häufige Probleme

1. Verbindungsprobleme

   • API-Endpunkt überprüfen
   • Netzwerkverbindung prüfen
   • API-Schlüssel validieren

2. Antwortfehler

   • Modellkompatibilität prüfen
   • Anforderungsformat überprüfen
   • Fehlermeldungen überprüfen

3. Leistungsprobleme

   • Kontextlänge optimieren
   • Cache-Einstellungen anpassen
   • Ratenlimits überwachen

Beste Praktiken

Sicherheit

1. API-Schlüssel-Verwaltung

   • Umgebungsvariablen verwenden
   • Schlüssel regelmäßig rotieren
   • Zugriffskontrollen implementieren

2. Anforderungsvalidierung

   • Eingaben bereinigen
   • Antworten validieren
   • Fehler elegant behandeln

Leistung

1. Kontextoptimierung

   • Kontextgröße minimieren
   • Relevante Informationen priorisieren
   • Cache effektiv nutzen

2. Ressourcenmanagement

   • Parallele Anfragen begrenzen
   • Speichernutzung überwachen
   • Antwortzeiten optimieren