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Comment utiliser les environnements Python existants dans Cursor

Cursor offre un support robuste pour le développement Python, y compris la possibilité d'utiliser vos environnements Python existants. Ce guide vous montrera comment configurer et utiliser différents types d'environnements Python dans Cursor.

Comprendre les environnements Python dans Cursor​

Cursor prend en charge différents types d'environnements Python :

  • Installations Python système
  • Environnements virtuels (venv)
  • Environnements Conda
  • Environnements Poetry
  • Environnements Pipenv

Configuration de base​

1. Configuration du chemin d'environnement​

Configurez votre environnement Python dans les paramètres de Cursor :

  1. Ouvrez les paramètres de Cursor
  2. Accédez à la section Python
  3. Définissez le chemin Python : 
    {
      "python.pythonPath": "/chemin/vers/votre/executable/python",
      "python.venvPath": "/chemin/vers/vos/environnements/virtuels"
    }

2. Détection d'environnement​

Cursor détecte automatiquement les environnements Python dans votre projet :

  • Recherche les répertoires venv ou .venv
  • Vérifie requirements.txt
  • Identifie Pipfile ou pyproject.toml
  • Analyse les fichiers d'environnement conda

Travailler avec les environnements virtuels​

Créer un nouvel environnement virtuel​

# Utilisation de venv
python -m venv .venv

# Utilisation de virtualenv
virtualenv .venv

Activation dans Cursor​

  1. Ouvrez la palette de commandes (Ctrl/Cmd + Shift + P)
  2. Sélectionnez "Python : Sélectionner l'interpréteur"
  3. Choisissez votre environnement virtuel

Intégration requirements.txt​

# Générer requirements.txt
pip freeze > requirements.txt

# Installer depuis requirements.txt
pip install -r requirements.txt

Configuration de l'environnement Conda​

Création d'un environnement Conda​

# Créer un nouvel environnement
conda create -n monenv python=3.9

# Exporter l'environnement
conda env export > environment.yml

Configuration dans Cursor​

# .cursor-env
python:
  conda_env: monenv
  conda_path: /chemin/vers/conda

Intégration Poetry​

Configuration de Poetry​

# Initialiser Poetry
poetry init

# Installer les dépendances
poetry install

Configuration Cursor​

# pyproject.toml
[tool.poetry]
name = "votre-projet"
version = "0.1.0"
python = "^3.9"

[tool.poetry.dependencies]
# vos dépendances

Variables d'environnement​

Variables d'environnement locales​

Créez un fichier .env :

PYTHONPATH=/chemin/vers/modules
DJANGO_SETTINGS_MODULE=monprojet.settings
DATABASE_URL=postgresql://localhost/madb

Configuration de l'environnement Cursor​

{
  "python.envFile": "${workspaceFolder}/.env",
  "python.analysis.extraPaths": [
    "${workspaceFolder}/src"
  ]
}

Configuration du débogage​

Configuration launch.json​

{
  "version": "0.2.0",
  "configurations": [
    {
      "name": "Python : Fichier actuel",
      "type": "python",
      "request": "launch",
      "program": "${file}",
      "console": "integratedTerminal",
      "justMyCode": true,
      "env": {
        "PYTHONPATH": "${workspaceFolder}"
      }
    }
  ]
}

Problèmes courants et solutions​

Environnement non détecté​

Si Cursor ne détecte pas votre environnement :

  1. Vérifiez que le chemin d'environnement est correct
  2. Vérifiez les permissions de l'exécutable Python
  3. Assurez-vous que l'environnement est activé
  4. Reconstruisez l'environnement si nécessaire

Problèmes d'importation de packages​

Pour les problèmes d'importation :

  1. Vérifiez les paramètres PYTHONPATH
  2. Vérifiez l'installation des packages
  3. Validez l'activation de l'environnement
  4. Examinez la structure du projet

Conflits d'environnements virtuels​

Pour résoudre les conflits :

  1. Désactivez tous les environnements
  2. Supprimez les informations Python en cache
  3. Recréez l'environnement virtuel
  4. Réinstallez les packages

Meilleures pratiques​

1. Structure du projet​

Maintenez une structure de projet claire :

projet/
├── .venv/
├── src/
└── votre_package/
├── tests/
├── requirements.txt
└── setup.py

2. Gestion des environnements​

  • Utilisez un environnement par projet
  • Gardez les dépendances à jour
  • Documentez la configuration de l'environnement
  • Utilisez le contrôle de version pour les fichiers de configuration

3. Flux de développement​

  1. Créez d'abord l'environnement
  2. Installez les dépendances
  3. Configurez Cursor
  4. Configurez le débogage
  5. Commencez le développement

Optimisation des performances​

1. Chargement de l'environnement​

  • Minimisez la taille de l'environnement
  • Utilisez des versions spécifiques de packages
  • Supprimez les packages inutilisés
  • Gardez Python à jour

2. Paramètres d'analyse​

{
  "python.analysis.typeCheckingMode": "basic",
  "python.analysis.diagnosticMode": "workspace",
  "python.analysis.indexing": true
}

Ressources supplémentaires​

  • Gestion des environnements Python
  • Débogage du code Python
  • Guide de gestion des packages

Conclusion​

Une configuration appropriée des environnements Python dans Cursor améliore l'efficacité du développement et maintient l'isolation des projets. Suivre ces directives assure une expérience de développement Python fluide.