Uso Efetivo das Regras do Cursor: Melhores Práticas e Erros Comuns
À medida que o Cursor evolui, entender como implementar e gerenciar corretamente as regras torna-se cada vez mais importante. Este guia ajudará você a evitar erros comuns e otimizar a configuração das regras para uma melhor assistência de IA.
Pontos-Chave
- Usar regras
.mdc
no diretório.cursor/rules
para implementação moderna - Manter regras simples e focadas
- Criar regras específicas para erros recorrentes de IA
- Implementar regras de visibilidade para melhor monitoramento
- Seguir convenções específicas do projeto
Implementação Moderna de Regras
Migração de .cursorrules para .mdc
O formato .cursorrules
está sendo descontinuado em favor das regras .mdc
. Aqui está como migrar:
- Identificar Regras Existentes
# Listar todos os arquivos .cursorrules
find . -name ".cursorrules"
- Converter Regras
# Formato antigo .cursorrules
USE_TYPESCRIPT=true
FOLLOW_STYLE_GUIDE=true
# Novo formato .mdc
rule "typescript_usage" {
description = "Forçar o uso de TypeScript"
when = "criando novos arquivos"
then = "Usar TypeScript para todos os novos arquivos"
}
rule "style_guide" {
description = "Seguir o guia de estilo do projeto"
when = "escrevendo ou modificando código"
then = "Aderir às diretrizes de estilo do projeto"
}
- Validar Migração
# Verificar se as regras .mdc estão sendo aplicadas
/rules status
Uso de Regras .mdc
A abordagem atualmente recomendada é usar regras .mdc
no diretório .cursor/rules
. Embora os arquivos .cursorrules
ainda funcionem, são considerados legados, e o formato moderno .mdc
fornece melhor integração com as capacidades de IA do Cursor.
.cursor/
rules/
code-style.mdc
documentation.mdc
testing.mdc
Melhores Práticas para Estrutura de Regras
-
Manter Regras Simples e Focadas
- Criar arquivos de regras separados para diferentes preocupações
- Evitar combinar regras não relacionadas em um único arquivo
- Usar nomes claros e descritivos para arquivos de regras
-
Desenvolvimento Iterativo de Regras
- Monitorar respostas de IA e identificar padrões
- Criar novas regras quando erros repetidos forem notados
- Refinar regras existentes com base no uso real
-
Regras Específicas do Projeto
- Alinhar regras com os padrões de codificação do projeto
- Considerar requisitos específicos do framework
- Documentar propósitos e expectativas das regras
Erros Comuns a Evitar
-
Complicar Demais as Regras
- Não tentar lidar com muitos casos em uma única regra
- Evitar lógica condicional complexa difícil de manter
- Manter definições de regras claras e diretas
-
Ignorar a Visibilidade das Regras
- Habilitar regras de visibilidade para rastrear o que está sendo aplicado
- Monitorar a eficácia das regras
- Ajustar regras com base em padrões de uso reais
-
Não Atualizar as Regras
- Revisar e atualizar regras regularmente
- Remover regras obsoletas ou desnecessárias
- Manter regras alinhadas com a evolução do projeto
Melhores Práticas para Gestão de Regras
-
Organização
.cursor/rules/
style/
formatting.mdc
naming.mdc
testing/
unit-tests.mdc
integration-tests.mdc
documentation/
comments.mdc
api-docs.mdc -
Controle de Versão
- Incluir regras no controle de versão
- Documentar alterações de regras em mensagens de commit
- Revisar alterações de regras durante code reviews
-
Colaboração em Equipe
- Compartilhar regras eficazes com membros da equipe
- Estabelecer convenções de regras para toda a equipe
- Documentar uso e expectativas das regras
Exemplos de Regras
Regra de Estilo de Código
# style/formatting.mdc
rule "consistent-formatting" {
description = "Forçar formatação consistente de código"
when = "formatando código"
then = "Seguir guia de estilo do projeto:
- Usar 2 espaços para indentação
- Colocar chave de abertura na mesma linha
- Adicionar espaços ao redor de operadores"
}
Regra de Documentação
# documentation/comments.mdc
rule "function-documentation" {
description = "Garantir documentação adequada de funções"
when = "escrevendo ou modificando funções"
then = "Incluir:
- Propósito da função
- Descrição dos parâmetros
- Descrição do valor de retorno
- Exemplos de uso quando complexo"
}
Regra de Testes
# testing/unit-tests.mdc
rule "test-coverage" {
description = "Manter padrões de cobertura de testes"
when = "implementando novos recursos"
then = "Criar testes unitários que:
- Cubram todos os caminhos de código
- Incluam casos limite
- Sigam o padrão AAA
- Usem nomes de teste significativos"
}
Regra de Tratamento de Erros
# error-handling/exceptions.mdc
rule "error-handling" {
description = "Padronizar tratamento de erros"
when = "implementando tratamento de erros"
then = "Seguir diretrizes de tratamento de erros:
- Usar classes de erro personalizadas
- Incluir contexto do erro
- Registrar detalhes apropriados
- Manter cadeia de erros"
}
Depuração e Validação de Regras
1. Teste de Regras
# Testar regra específica
/rules test style/formatting.mdc
# Testar todas as regras
/rules test-all
2. Validação de Regras
# Validar sintaxe da regra
/rules validate style/formatting.mdc
# Verificar conflitos de regras
/rules check-conflicts
3. Monitoramento de Regras
# Monitorar aplicação de regras
/rules monitor
# Ver estatísticas de regras
/rules stats
Resolução de Problemas
Se você encontrar problemas com a aplicação de regras:
- Verificar sintaxe e formato das regras
- Verificar localização e nome do arquivo de regras
- Garantir que o Cursor está carregando as regras
- Monitorar respostas de IA para aplicação de regras
- Usar ferramentas de depuração de regras
- Examinar logs de aplicação de regras
Problemas Comuns com Regras
-
Regra Não Aplicada
- Verificar permissões do arquivo de regras
- Revisar sintaxe das regras
- Confirmar localização das regras
- Revisar condições das regras
-
Conflitos de Regras
- Identificar regras em conflito
- Estabelecer prioridades de regras
- Resolver conflitos
- Documentar resoluções
-
Impacto no Desempenho
- Monitorar tempo de processamento de regras
- Otimizar regras complexas
- Remover regras desnecessárias
- Usar cache de regras
Conclusão
O gerenciamento efetivo de regras é crucial para maximizar as capacidades de IA do Cursor. Seguindo estas melhores práticas e evitando erros comuns, você pode criar um ambiente de desenvolvimento mais eficiente e consistente.
Lembretes:
- Manter regras simples e focadas
- Monitorar e iterar sobre as regras
- Manter boa organização
- Compartilhar conhecimento com a equipe
- Validar e depurar regras regularmente
- Manter-se atualizado com as melhores práticas